出版社：東京図書
朝野煕彦・編著
2025年1月25日 ISBN：9784489024375
◎データ活用のエキスパート達が現場のノウハウを公開 データサイエンスの最新知見や実務内容を，統計分析の基礎から始めて機械学習や生成AIまで紹介。最前線のエキスパート（イオン、DeNA、CCCMK、メルカリ、公的研究機関）達が分担執筆。リアリティのある例題で，データを価値化して，実務に導入（データサイエンス・マーケティング戦略を決める）ができるようになる。主な内容はCNNと生成モデル、スパースモデリング、マハラノビスの汎距離・生成AI・KU法クラスター分析・アップリフトモデル・KL情報量・射影子。 9784489024375
１章 データを価値化する
２章 データサイエンスの基礎知識
３章 図解で導く回帰分析
４章 回帰分析の困難に対処するスパース回帰分析
５章 セグメンテーションの戦略と技法
６章 マハラノビスの汎距離とその拡張
７章 新しい非階層型クラスター分析
８章 CNNと生成モデル
９章 アップリフトモデルを用いたインセンティブの最適化
10章 データサイエンティストを目指す方へのガイド
